你好,我是韦语轩。
wychmod我更在意“如何把事情做成”背后的方法论与证据,而不是短期的技术热度。过去几年,我把大部分时间花在构建可验证的工程实践、AI 应用落地和长期主义的学习路径上。
这不是一份简历,而是我在真实项目与持续学习中的记录。如果能给你带来启发,欢迎交流。
01关于我
我把这座知识库当作长期工程实践的外部记忆。它记录 Java、Python、云原生、AI Agent,也记录判断、方法和反复修正。
工作中,我更关注从模糊问题到可验证系统的过程:如何拆解需求,如何建立反馈,如何让 AI 工具真正进入团队工程流。过去两年在京东政企事业部,我深度参与了测试域从 0 到 1 的 AI 化转型,也把项目经验整理成 Harness、CLAUDE.md 模板与持续更新的笔记。
技术栈
AI 协议 / Agent / 大模型
MBT 用例生成 / AI 评测
Python / 后端开发
Java / 微服务生态
数据库 / 数据治理
测试 / DevOps / 压测
AI 开发工具栈
项目经历
AI Agent 平台 Harness 沉淀 / AI 工程化方法论
以复刻 Dify 的极简版 AI Agent 平台 Hify 为载体,沉淀一套可被任意团队复用的 AI 辅助开发 Harness / 上下文工程模板。完整跑通“业界标杆研究 → 功能取舍 → 技术选型 → 架构 → 代码组织 → 部署 → 性能 → 扩展”13 个章节,让 AI 拿到 Harness 即可直接产出可上线代码。
test-generator · MBT 大模型测试用例生成器
AI 驱动的生产级测试用例自动生成工具,采用 MBT(Model-Based Testing) 方法论,打通“需求文档 / 源代码 / API 规范输入 → 五阶段流水线处理 → 结构化用例输出”全流程。
openai-gateway · ChatGPT 网关服务
实习期间独立完成并开源的 ChatGPT 网关:对接飞书机器人、OAuth 身份验证、多 API Key 负载均衡、问答内容持久化。是大模型应用工程化的起点。
agent-v · AI Agent 实验场
个人 AI Agent 实验项目:探索 Agent 工具调用、任务拆解、多步推理在企业场景(测试 / 数据处理 / 自动化)中的落地。
精准测试平台 · JaCoCo + 字节码插桩
主导研发的精准测试平台:基于 JaCoCo + 字节码插桩实现行级 / 分支级代码覆盖率采集,与 CI/CD 流水线集成,沉淀覆盖率门禁规则,推动供应链核心链路覆盖率提升。
db-router-springboot-starter · 自研分库分表组件
自研的 Spring Boot Starter 组件:支持个性化的分库分表、只分库、只分表及双写模式,解决分库分表场景下业务多变场景的灵活适配。
知识站点 · wychmod.github.io
持续维护的个人技术知识站,沉淀 300+ 篇技术笔记,涵盖 AI 应用 / 大模型 / Java / Python / Spring / JVM / 云原生。配套 youdaonote-pull 工具,把有道云笔记按带图形式导出到 GitHub。